如何看待：现在的所有量子计算机都无用

点击上方蓝字，关注我们

最近，阿里巴巴的量子计算机团队散伙了。一方面说明去杠杆的环境下，地主家也没有余粮了。另一方面，是不是说：现在的所有量子计算机都无用？

可以肯定，量子计算机的G点还没有出现。类比人工智能的GPT那样的G点。

那么，Google的Sycamore是怎么击败世界纪录的？

谷歌的量子计算机叫Sycamore，在一个复杂的基准测试中，仅用6秒就完成了世界上最快的超级计算机Frontier需要花47年时间才能完成的计算任务。这是一个令人震惊的进步，显示了量子计算技术的无限可能。

谷歌的这个量子计算机有70个超导量子比特。在一个复杂的基准测试中,它成功完成了需要世界第一超级计算机花47年时间才能完成的计算任务。这个基准测试叫做随机电路采样（random circuit sampling），它是从随机生成的量子过程中提取数据的方法。这个方法可以减少外部噪声对计算的干扰，也可以检验量子计算机的性能和正确性。

谷歌的量子计算机在这个测试中表现出了惊人的速度和精度，它只用了6秒就完成了一次采样，而世界上最快的超级计算机Frontier则需要47年才能完成同样的任务，这说明了量子计算机巨大的加速潜力。

当然，这并不意味着谷歌的量子计算机就可以解决任何问题了。事实上，这个测试只是一个特定的、不可编程的、没有实际应用价值的任务。而要实现一个通用可编程的量子计算机，仍有诸多技术难题需攻克，如如何减少量子比特的错误率，如何制造更多的量子比特，如何实现量子错误纠正等。

但这也是一个重要的里程碑，它证明了超导量子计算机的可行性和优势。

很多人对量子计算机，对Dynex感到迷惑并不奇怪，发现新大陆之前，所有的尝试都是赌博。从事这些赌博的人，都会被骂。直到，新大陆的金银堵上这些爱骂人的人的嘴，令他们眼红，令他们FOMO。

悲观者的判断依据来自人工智能的竞争。

市场调查机构 IDC 公布报告，由于硬件发展慢于预期，量子计算机的预估客户支出费用已经大幅降低。该机构还表示，包括生成式 AI 在内，短期价值更大的新技术正在吞噬原本用于量子计算机的资金。

IDC 曾于 2021 年发布首个量子计算机行业报告，预估支出费用从 2020 年的 4.12 亿美元，到 2027 年增加到 86 亿美元（备注：当前约 627.8 亿元人民币），6 年复合年增长率（CAGR）为 50.9%。

而在最新报告中，IDC 表示 2022 年量子计算支出为 11 亿美元，在 2027 年将增长到 76 亿美元（当前约 554.8 亿元人民币），五年复合年增长率（CAGR）为 48.1%。

IDC 在报告中表示量子计算目前仅适用于小规模实验，虽然存在明显优势，但当前很多应用都停留在炒作阶段。

乐观者的判断依据来自公共部门也继续致力于对量子技术的投资。

2022 年，美国承诺额外提供 18 亿美元的资金，欧盟承诺额外提供 12 亿美元，加拿大额外承诺提供 1 亿美元。

根据麦肯锡最新的量子技术报告，量子技术公司去年吸引了超过 23.5 亿美元（约合162.75亿人民币）的私人投资，打破了 2021 年创下的纪录。报告显示，汽车、化工、金融服务和生命科学，可能是最早看到量子计算带来经济影响的的四个行业，到2035年有可能获得高达1.3万亿美元的价值。

就目前来看，全球人才分布不均。欧盟和英国是量子技术相关领域毕业生的首选目的地。数据显示，2020 年，每百万欧盟居民中有 303 人是量子技术相关领域的新硕士毕业生，每百万英国居民中有 217人 是量子技术相关领域的新硕士毕业生。

图｜量子技术新硕士毕业生就业分布情况（来源：麦肯锡）

此外，可以提高全球范围内具有与量子技术相关知识的在职人才库，以满足行业需求。例如，系统架构师、AI 和机器学习算法开发人员以及其他具有传统编码和 AI 技能的人可以在短短六个月内提高技能，以编码和改进量子算法。然而，即使在科技公司裁员的时候，这样的人才也已经很抢手了。

风险投资基金 OpenOcean 的合伙人 Ekaterina Almasque 表示：“量子行业“处于增长阶段”，这使得在一系列技术和服务中寻找具备必要技能的人才极具挑战性。当今该行业的大多数人都是在相对较晚的阶段才接触到量子计算的概念。虽然随着行业的成熟，这种情况会逐步得到改善，但是目前仍然需要更多的人才来填补这个空缺。”